1. 疫情對我國油氣勘探與生產(chǎn)的影響

由于油氣勘探與生產(chǎn)具有勞動(dòng)力密集型和地域分散型特點(diǎn)，本次疫情對于上游業(yè)務(wù)的正常開(kāi)展及員工的健康安全帶來(lái)了巨大的挑戰。雖然當前疫情已經(jīng)得到了比較有效的控制，但要徹底掌控疫情，仍需要一定的時(shí)間。綜合判斷，若本次疫情可于一季度得到全面控制，對國內油氣產(chǎn)量的影響有限；但若疫情延續至第二季度，將會(huì )對國內上游業(yè)務(wù)產(chǎn)生較大影響。

（1）現場(chǎng)施工組織難度加大，對一季度油氣生產(chǎn)帶來(lái)挑戰。復工延遲、交通受阻等給現場(chǎng)施工組織和生產(chǎn)運營(yíng)造成一定困難，比如運輸受限、道路封鎖等導致生產(chǎn)物資供應、鉆機及壓裂裝備搬遷、油井巡檢人員進(jìn)出等都受到影響，增加了企業(yè)生產(chǎn)運營(yíng)的難度。疫情發(fā)生之后，國內油氣企業(yè)迅速啟動(dòng)了應急管理體系，正在努力確保疫情防控和油氣安全生產(chǎn)兩不誤。目前來(lái)看，1月份產(chǎn)量基本未受影響，多家油田迎來(lái)首月“開(kāi)門(mén)紅”。但若疫情持續，預計一季度油氣產(chǎn)量會(huì )受到?jīng)_擊和影響。但在當前加大國內勘探開(kāi)發(fā)力度的大背景下，隨著(zhù)油氣行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈開(kāi)放進(jìn)入新時(shí)期，若本次疫情可于一季度末解除，國內油氣勘探開(kāi)發(fā)投資有望繼續保持穩定增長(cháng)，通過(guò)二、三、四季度的努力，有望實(shí)現全年產(chǎn)量目標。

（2）國際油價(jià)震蕩走低給油氣勘探與生產(chǎn)帶來(lái)新的成本管控壓力。受疫情影響，我國原油需求銳減，直接導致國際油價(jià)在1月下旬進(jìn)入下行通道，BRENT油價(jià)兩次跌破55美元/桶，WTI油價(jià)一度跌至49.35美元/桶。近年來(lái)，隨著(zhù)我國勘探開(kāi)發(fā)程度的不斷提高，地表/地下條件日益復雜，規模效益儲量發(fā)現難度日益加大，非常規、超深層等高投入、高成本油氣產(chǎn)量占比不斷增加，國內油氣勘探與生產(chǎn)一直承受著(zhù)較大的成本上升壓力。2014年油價(jià)暴跌以后，國內油氣企業(yè)采取多項措施降本增效，上游效益剛剛有所好轉，而此次油價(jià)下跌，對本來(lái)就承受較大壓力的國內油氣上游業(yè)務(wù)無(wú)疑又進(jìn)一步增加了成本管控壓力。若本次疫情可于一季度得到全面控制，隨著(zhù)二季度全面復工復產(chǎn)帶來(lái)油價(jià)回暖，上游業(yè)務(wù)的壓力也將會(huì )得到一定程度的緩解。

2. 疫情對油氣技術(shù)和生產(chǎn)方式的新要求

本次疫情對油氣上游業(yè)務(wù)帶來(lái)諸多挑戰的同時(shí)，也對油氣技術(shù)和生產(chǎn)方式提出了新要求，我國各大油田紛紛采用遠程辦公、視頻會(huì )議等數字化手段積極應對?？梢灶A見(jiàn)，在后新冠疫情時(shí)代，油氣勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域將會(huì )進(jìn)一步加速數字化轉型進(jìn)程，向智能化、遠程化、自動(dòng)化、無(wú)人化方向發(fā)展的需求更加迫切。

（1）決策智能化

以專(zhuān)家系統、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等為代表的人工智能技術(shù)，將與油氣勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)進(jìn)一步融合，在地震處理解釋、開(kāi)發(fā)方案設計、油井生產(chǎn)優(yōu)化、風(fēng)險應急處置等多個(gè)場(chǎng)景應用智能決策解決方案。智能化決策將以客觀(guān)數據為基礎、以最優(yōu)目標為導向，及時(shí)有效地制定出最佳方案，避免“拍腦袋”決策并減少大量的現場(chǎng)會(huì )議討論。

（2）辦公遠程化

疫情期間，遠程辦公、在線(xiàn)協(xié)作等新業(yè)態(tài)和新組織方式進(jìn)行大規模運用后，越來(lái)越多的人體會(huì )到遠程在線(xiàn)協(xié)作的效率與便捷?？梢灶A見(jiàn)，在后新冠疫情時(shí)代，上游業(yè)務(wù)管理部門(mén)以及知識密集型的科研單位將會(huì )調整其管理流程與組織架構，推進(jìn)以遠程協(xié)作為基礎的企業(yè)組織方式變革。以培訓業(yè)務(wù)為例，借助虛擬現實(shí)技術(shù)，學(xué)員無(wú)需到達現場(chǎng)即可在三維交互系統中進(jìn)行模擬環(huán)境操作，從而有效地減少人員聚集，降低安全風(fēng)險。

（3）生產(chǎn)自動(dòng)化

目前，無(wú)人機已在油氣勘探、安全巡檢、事故處理等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，智能油井也實(shí)現了油井生產(chǎn)過(guò)程中的自動(dòng)控制。物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機、自動(dòng)化控制系統的推廣應用將使勘探開(kāi)發(fā)過(guò)程中勞動(dòng)密集型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景加速向自動(dòng)化、無(wú)人化方向邁進(jìn)。以鉆井作業(yè)為例，未來(lái)的自動(dòng)鉆井裝置可利用衛星定位，自動(dòng)進(jìn)入井場(chǎng)，自行裝配起井架后開(kāi)鉆，鉆井過(guò)程中鉆井機器人可以自行完成連續起下鉆、送鉆、循環(huán)、連續下套管等功能，完畢后再自行移向下一個(gè)井場(chǎng)。

（4）設備數字化

借助數字孿生、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)，勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域有望最終實(shí)現資產(chǎn)全生命周期的數字化。通過(guò)將上游資產(chǎn)在虛擬空間中完成映射，可以數字形式重現真實(shí)世界設備的每個(gè)元件；通過(guò)采集現場(chǎng)關(guān)鍵數據進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬，可以計算反映設備資產(chǎn)的運行狀態(tài)，實(shí)現實(shí)時(shí)監控、自動(dòng)優(yōu)化和工況預測等。此外，設備數字化模型可以進(jìn)行“自我學(xué)習”，能夠根據實(shí)時(shí)變化的信息進(jìn)行自我校準，實(shí)現自主化控制。